| Doğum Tarihi / Yaş | 6 Aralık 1947 (78 yaşında) |
|---|---|
| Gerçek Adı | Geoffrey Hinton |
| Doğum Yeri | Birleşik Krallık |
| Meslek | Bilgisayar Bilimci |
| Boy | 1,78 m |
| Kilo | 68 kg |
| Burç | Yay |
| Eğitim | Cambridge Üniversitesi King's College Deneysel Psikoloji Bölümü, Edinburgh Üniversitesi Yapay Zekâ Bölümü |
| Medeni Hali | Bekar |
Geoffrey Hinton kimdir, doğum tarihi ne, kaç yaşında, aslen nereli, boyu kaç cm, hangi burç, hangi okul mezunu, projeleri, evli mi, eşi kimdir gibi soruların cevabını bu biyografi sayfasında bulabileceksiniz. İşte Geoffrey Hinton hakkında bilmeniz gereken tüm detaylar;
Geoffrey Hinton Kimdir, Nerede ve Ne Zaman Doğdu?
Geoffrey Everest Hinton, 6 Aralık 1947 tarihinde Birleşik Krallık’ın başkenti Londra’nın güneybatısında yer alan Wimbledon semtinde dünyaya gelmiştir. Bilim dünyasında “Yapay Zekânın Babası” (Godfather of AI) ve modern derin öğrenmenin tartışmasız en büyük kurucusu olarak kabul edilen Hinton, dünya bilim tarihine yön vermiş köklü bir entelektüel ailenin ferdidir. Mantık cebirinin ve modern bilgisayar bilimlerinin matematiksel temelini atan ünlü matematikçi George Boole’un torununun torunudur. Aynı zamanda dördüncü boyut kavramını popülerleştiren matematikçi Charles Howard Hinton’ın torunu ve Çin nükleer programında görev almış tanınmış nükleer fizikçi Joan Hinton’ın akrabasıdır. Matematik, felsefe ve doğa bilimlerinin merkezde olduğu bir entelektüel çevrede yetişen Hinton, erken yaşlardan itibaren biyolojik zihnin nasıl çalıştığını anlama arzusuyla bilimsel araştırmalarına yön vermiştir.
Hinton, yarım asrı aşan kariyeri boyunca insan beynindeki biyolojik sinir ağlarının matematiksel ve algoritmik modellerini inşa etmeye odaklanmıştır. Bilgisayarların karmaşık verilerden doğrudan örüntüler çıkararak öğrenmesini sağlayan derin yapay sinir ağları teorisini; alanın tamamen gözden düştüğü, fonların kesildiği ve yapay zekâ kışlarının yaşandığı on yıllar boyunca tek başına ve büyük bir kararlılıkla savunmuştur. 1980’li yıllarda attığı geri yayılım (backpropagation) temelleri, 2010’lu yıllarda grafik işlemcilerin (GPU) gücü ve büyük veri ile birleştiğinde günümüz üretken yapay zekâ devrimini (ChatGPT, Claude vb.) başlatan ana kıvılcım olmuştur. Bilgisayar biliminin Nobel’i sayılan ACM A.M. Turing Ödülü’nün (2018) ardından, yapay sinir ağları ile istatistiksel fizik arasındaki devrimsel keşifleri sebebiyle 2024 yılında Nobel Fizik Ödülü’ne layık görülmüştür.
Geoffrey Hinton Kaç Yaşında?
786 Aralık 1947 tarihinde doğmuş olan Geoffrey Hinton, günümüzde 78 yaşındadır. İlerlemiş yaşına rağmen akademik vizyonunu korumakta, uluslararası zirvelerde, konferanslarda ve bilimsel panellerde insanlığı yapay zekânın kontrolsüz gelişimine karşı uyarma sorumluluğunu sürdürmektedir.
Geoffrey Hinton Aslen Nerelidir?
Geoffrey Hinton aslen Birleşik Krallık (İngiltere) kökenlidir. Londra’nın Wimbledon semtinde doğup büyüyen ve tipik bir İngiliz akademik terbiyesiyle yetişen Hinton, kariyerinin en verimli dönemlerini Kanada’da geçirdiği için aynı zamanda Kanada vatandaşlığına sahiptir. Yaşamının önemli bir bölümünü Bristol, Cambridge, Edinburgh, Sussex, San Diego ve Pittsburgh gibi farklı bilim merkezlerinde geçirmiş olsa da, modern derin öğrenmenin küresel merkezi haline getirdiği Toronto kentiyle özdeşleşmiştir. Hem İngiliz analitik felsefe geleneğinden hem de Kuzey Amerika’nın pratik ve girişimci araştırma vizyonundan beslenmiştir.
Geoffrey Hinton Boyu Kaç cm, Kilosu ve Burcu Ne?
Geoffrey Hinton, 1,78 metre boyunda ve yaklaşık 68 kilogram ağırlığındadır. 6 Aralık doğumlu olan ünlü bilim insanı, Yay burcudur. Sade ve mütevazı giyim tarzı, bilge tavırları ve doğrudan gerçeği dile getiren net üslubuyla tanınmaktadır. Hinton hakkında bilinen en ilginç fiziksel detaylardan biri de uzun yıllardır yaşadığı kronik bel ve omurga rahatsızlığı sebebiyle neredeyse hiç oturmamasıdır; konferans sunumlarını, derslerini ve mülakatlarını ayakta ya da özel olarak ayarlanmış yüksek masalarda gerçekleştirmektedir.
Geoffrey Hinton Ne Mezunu, Hangi Okulda Okudu?
Geoffrey Hinton, orta ve lise eğitimini Bristol’de yer alan prestijli Clifton College bünyesinde tamamlamıştır. Ardından yükseköğrenim için Cambridge Üniversitesi’nin ünlü King’s College fakültesine kabul edilmiştir. Cambridge’de ilk olarak doğa bilimleri, sanat tarihi ve felsefe gibi farklı alanlara yönelmiş; ancak insan zihninin nasıl düşündüğünü mekanik olarak çözme tutkusu ağır basınca Deneysel Psikoloji Bölümü’ne geçiş yaparak 1970 yılında lisans diplomasını almıştır.
Lisansın ardından insan beynindeki nöronların işleyişini algoritmik olarak simüle etme amacıyla İskoçya’daki Edinburgh Üniversitesi Yapay Zekâ Bölümü’nde doktora çalışmalarına başlamıştır. Dönemin önde gelen teorik kimyageri ve bilişsel bilimcisi Christopher Longuet-Higgins danışmanlığında araştırmalarını sürdüren Hinton, yapay sinir ağlarının bilim çevrelerince hor görüldüğü bir dönemde tezini tamamlayarak 1978 yılında doktora (Ph.D.) derecesini kazanmıştır. Doktora sonrası dönemde Sussex Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi San Diego (UCSD) ve Carnegie Mellon Üniversitesi gibi prestijli kurumlarda araştırmacı ve öğretim üyesi olarak görev yapmıştır.
Geoffrey Hinton Kariyeri ve Hayatı
Geoffrey Hinton’ın bilimsel kariyeri, ana akım bilgisayar bilimlerinin yapay sinir ağlarını tamamen dışladığı zorlu bir dönemde başlamıştır. 1970’li ve 1980’li yıllarda bilgisayar bilimcilerinin büyük çoğunluğu simgesel (sembolik) yapay zekâ yaklaşımını benimserken; Hinton, insan beynindeki nöronların birbirine bağlanarak ağırlıkları güncellemesi esasına dayanan bağlantıcı (connectionist) modeli savunmuştur. 1986 yılında David Rumelhart ve Ronald Williams ile birlikte kaleme aldığı tarihi makale, çok katmanlı yapay sinir ağlarını eğitmeye yarayan “Geri Yayılım” (Backpropagation) algoritmasını popülerleştirmiş ve yapay zekâ tarihinde bir dönüm noktası yaratmıştır.
1987 yılında Kanada İleri Araştırmalar Enstitüsü’nün (CIFAR) davetiyle Toronto Üniversitesi’ne geçen Hinton, burada uzun yıllar boyunca fonların ve ilginin azaldığı “yapay zekâ kışı” şartlarına rağmen araştırmalarına ara vermemiştir. 2000’li yılların ortasında geliştirdiği Kısıtlı Boltzmann Makineleri (Restricted Boltzmann Machines) ve Derin İnanç Ağları (Deep Belief Networks), çok katmanlı yapay sinir ağlarının verimli biçimde eğitilebileceğini kanıtlamıştır. 2012 yılında öğrencileri Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile birlikte geliştirdiği “AlexNet” mimarisi, dünya çapındaki ImageNet görsel sınıflandırma yarışmasında rakiplerini benzeri görülmemiş bir farkla geride bırakarak modern derin öğrenme çağını resmen başlatmıştır.
AlexNet başarısının ardından kurdukları DNNresearch şirketi, 2013 yılında Google tarafından satın alınmıştır. Bu satın almayla birlikte Google bünyesinde Başkan Yardımcısı ve Mühendislik Üyesi (Engineering Fellow) olarak çalışmaya başlayan Hinton, Google Brain ekibinin ve şirketin küresel yapay zekâ atılımlarının fikir liderliğini yürütmüştür. 2018 yılında yapay sinir ağları alanındaki öncü çalışmaları nedeniyle meslektaşları Yoshua Bengio ve Yann LeCun ile birlikte bilgisayar bilimlerinin en büyük takdiri olan ACM A.M. Turing Ödülü’ne layık görülmüştür. Ancak 2023 yılının Mayıs ayında, yapay zekâ teknolojisinin insan zekâsını hızla aşabileceği ve kontrol edilemez varoluşsal tehditler yaratabileceği endişesiyle Google’daki görevinden istifa ederek dünya gündemine oturmuştur.
Geoffrey Hinton ve Yapay Zekâ Uyarısı: Çernobil Benzetmesi ve Son Açıklamaları
Yapay zekânın babası ve Nobel Fizik Ödülü sahibi Geoffrey Hinton, son dönemde yapay zekâ tehditleri hakkında yaptığı sarsıcı açıklamalarla dünya gündeminin merkezine yerleşmiştir. Hinton, yapay zekânın kontrolsüz gelişim hızını ve potansiyel tehlikelerini tarihin en büyük nükleer felaketlerinden biri olan Çernobil nükleer faciası ile kıyaslamıştır. Nükleer enerjinin başlangıçta temiz ve sınırsız enerji vaadiyle geliştirildiğini ancak güvenlik protokollerinin ticari ve politik hırsların gerisinde kalmasıyla Çernobil’de insanlık için geri dönülmez bir yıkıma yol açtığını hatırlatan Hinton, benzer bir kontrolsüzlüğün yapay zekâ alanında da yaşandığına dikkat çekmiştir. Hinton’a göre, güvenlik regülasyonlarının teknoloji devleri arasındaki kıyasıya rekabetin gerisinde kalması, insan kontrolünden tamamen çıkan zincirleme bir reaksiyonun kapısını aralamaktadır.
Hinton’ın küresel kamuoyunda büyük yankı uyandıran bir diğer dikkat çekici tespiti ise derin bir pişmanlığı barındıran “Yapay zekâ hiç geliştirilmeseydi insanlık için çok daha iyi olabilirdi” ifadesi olmuştur. Kendi geliştirdiği algoritmaların bugün biyolojik insan beyninden çok daha hızlı öğrendiğini, milyonlarca kütüphanelik veriyi saniyeler içinde işlediğini ve yakın gelecekte insanı manipüle edebilecek stratejik zekâ seviyesine ulaşacağını vurgulamıştır. Otonom ölümcül silah sistemleri, siber saldırıların otomasyonu ve yapay zekânın insan hedeflerini devre dışı bırakarak kendi varlığını sürdürme yönünde alt hedefler geliştirmesi gibi felaket senaryolarının artık bir bilim kurgu değil, birkaç yıl içinde gerçekleşebilecek somut olasılıklar olduğunu açıkça dile getirmiştir.
Bununla birlikte Hinton, dijital dünyanın yeni bir güven krizine sürüklendiğinin altını çizmiştir. Yapay zekâ tarafından üretilen kusursuz derin sahteliklerin (deepfake), sahte seslerin ve manipülatif içeriklerin oluşturduğu bilgi kirliliğini tanımlarken “Herkes konuşuyor ama artık hiç kimse hiçbir şeye inanmıyor” değerlendirmesinde bulunmuştur. Gerçeğin tahrif edildiği bu yeni bilgi ekosisteminde demokratik kurumların, seçim süreçlerinin ve toplumsal güvenin ağır yara alacağını belirten efsanevi bilim insanı; Birleşmiş Milletler düzeyinde acil bağlayıcı regülasyonlar getirilmesi, yapay zekâ şirketlerinin araştırma bütçelerinin en az üçte birini güvenlik ve hizalama (alignment) çalışmalarına ayırması gerektiğini savunmaktadır.
Geoffrey Hinton Sosyal Medya ve Hayran Kitlesi
Geoffrey Hinton, popüler sosyal medya platformlarını yoğun olarak kullanan bir isim değildir; resmi olarak yalnızca X (eski adıyla Twitter) platformunda @geoffreyhinton kullanıcı adıyla düşüncelerini ve bilimsel uyarılarını paylaşmaktadır. Buna karşılık, akademik platformlarda, ArXiv makale havuzunda, GitHub geliştirici topluluklarında ve küresel yapay zekâ çevrelerinde tartışmasız bir efsane ve yaşayan bir deha olarak kabul edilmektedir. Dünyanın dört bir yanındaki genç bilgisayar mühendisleri, veri bilimcileri ve araştırmacılar için rol model niteliğindedir.
Geoffrey Hinton Evli mi, Eşi Kimdir, Çocuğu Var mı?
Geoffrey Hinton, özel yaşamında büyük kayıplar ve zorluklar yaşamış bir isimdir. Hayatı boyunca üç kez evlenen Hinton, ne yazık ki iki eşini de kanser hastalığı nedeniyle kaybetmiştir. İlk eşi Rosalind Hinton 1994 yılında over kanseri nedeniyle genç yaşta vefat etmiştir. İkinci eşi Jackie Hinton da yine kanser sebebiyle 2018 yılında hayata veda etmiştir. İki çocuk babası olan usta bilim insanı, günümüzde bekardır. Boş vakitlerini marangozluk yaparak, ahşap yontarak ve doğada yürüyüşler yaparak geçirmektedir.
Geoffrey Hinton Başlıca Başarıları, Eserleri ve Projeleri
- Geri Yayılım Algoritması (Backpropagation – 1986): Çok katmanlı yapay sinir ağlarının verimli biçimde eğitilmesini sağlayan matematiksel yöntemi geliştirmiş ve yapay zekânın gelişimini kalıcı olarak değiştirmiştir.
- Boltzmann ve Kısıtlı Boltzmann Makineleri (RBM): İstatistiksel fizik prensiplerini sinir ağlarına entegre eden stokastik öğrenme modellerini inşa etmiştir.
- AlexNet Mimarisi (2012): Öğrencileri Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile birlikte geliştirdiği evrişimli yapay sinir ağı mimarisi, derin öğrenmenin üstünlüğünü küresel ölçekte kanıtlamıştır.
- Derin İnanç Ağları (Deep Belief Networks – 2006): Denetimsiz ön eğitim yöntemleriyle derin ağların katman katman eğitilmesini sağlayarak yapay zekâ kışını sona erdirmiştir.
- Kapsül Ağları (Capsule Networks): Evrişimli sinir ağlarının mekânsal konum eksikliklerini gidermek amacıyla hiyerarşik nesne tanıma mekanizmasını modellemiştir.
- DNNresearch Girişimi: 2013 yılında kurduğu ve derin öğrenme algoritmaları üreten şirketi, Google tarafından satın alınmıştır.
- Vector Yapay Zekâ Enstitüsü (Vector Institute): Toronto merkezli yapay zekâ araştırma enstitüsünün kurucu baş bilim danışmanlığını üstlenmiştir.
- ACM A.M. Turing Ödülü (2018): Derin sinir ağları alanındaki çığır açan kuramsal ve pratik katkıları nedeniyle Yoshua Bengio ve Yann LeCun ile birlikte bu ödülle onurlandırılmıştır.
- Nobel Fizik Ödülü (2024): Yapay sinir ağları ile fizik arasındaki temel keşifleri ve makine öğrenimini mümkün kılan temel araştırmaları sebebiyle John Hopfield ile birlikte Nobel Fizik Ödülü’ne layık görülmüştür.
Bu biyografide Geoffrey Hinton hakkında sahip olduğumuz bilgilere yer verdik. Bilgilerde herhangi bir yanlışlık tespit ettiyseniz hemen aşağıdaki yorum alanını kullanarak bu yanlışlığı düzeltmemize yardımcı olabilirsiniz.
Kaynakça
- •https://tr.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton
- •https://tr.wikipedia.org
- •https://www.imdb.com
- •https://www.hurriyet.com.tr
- •https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hinton/facts/
- •https://amturing.acm.org/award_winners/hinton_4791679.cfm
- •https://www.bbc.com/turkce/articles/c4gzl0q45lro
- •https://www.trthaber.com/haber/bilim-teknoloji/nobel-fizik-odulu-yapay-zeka-onculerine-verildi-881273.html
- •https://www.ntv.com.tr/teknoloji/yapay-zekanin-babasindan-korkutan-uyari-insanlik-icin-tehlike,5k0W_kRzEUGp
- •https://www.theguardian.com/technology/2023/may/02/geoffrey-hinton-godfather-of-ai-quits-google-warns-dangers-of-machine-learning
- •https://www.bbc.com/turkce/articles/c4g9e1d88lgo
- •https://www.theguardian.com/technology/geoffrey-hinton
- •https://www.ntv.com.tr/teknoloji/nobel-odullu-bilim-insani-geoffrey-hinton-yapay-zeka-uyarisi